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实验室在服务推荐方面的论文在IEEE Transactions on Service Computing在线发表
消息日期:2021/7/06
日前,实验室在Web API推荐方面的论文由IEEE Transactions on Service Computing在线发表(Qi Gu, Jian Cao, Yancheng Liu, CSBR: A Compositional Semantics-based Service Bundle Recommendation Approach for Mashup Development, IEEE Transactions on Service Computing, DOI: 10.1109/TSC.2021.3085491),论文第一作者为顾颀博士,通信作者为曹健老师。不同的API在组合使用时,其功能不仅仅是单个API的简单累加,而可能发生“化学”反应,形成新的功能。针对此现象,在该论文中,提出了组合特征的概念,并提出了一种通过包含此API组合的Mashup文本学习API组合的组合特征的方法,从而可以形成API组合语义数据库。针对Mashup需求描述,利用二次规划算法生成Web API的推荐。实验室在过去一直围绕Web API包推荐进行了持续的工作,所取得的多篇成果发表于ICWS,ICSOC等服务计算领域的重要会议上。